はじめに
2025年7月、SaaS業界に衝撃的な発言が飛び出しました。
「SaaSは過去のもの。未来はAIエージェントだ。」
この言葉を口にしたのは、AIエージェントを手がけるNarada AIのCEO、Dave Park氏。
TechCrunchのポッドキャストでの発言は、業界内外で大きな議論を呼んでいます。
本記事では、このニュースを軸に以下を解説します。
- 発言の背景と真意
- SaaSの限界と課題
- AIエージェントの定義と可能性
- キャリアや面接での活かし方
SaaSは終わるのか?背景にある業界の課題
なぜ「終わる」と言われるのか
SaaS(Software as a Service)は、この10年で爆発的に成長しました。
導入のしやすさやサブスク型の料金体系が支持され、今ではどの企業も複数のSaaSを使っています。
しかし、成長の裏で以下の課題が顕在化しています。
- ツールが増えすぎて管理が煩雑
- 営業、マーケ、人事、経理…と各部門で別々のSaaSを導入
- ID管理やデータ統合が困難
- データのサイロ化
- 各SaaSが独立しており、横断的なデータ活用が難しい
- コストの肥大化
- サブスク料金の積み重ねでROIが低下
Dave Park氏の発言は、こうした現状を踏まえたものです。
「もはやツールをたくさん使うよりも、タスクを丸ごと任せられるAIが必要」という考え方です。
AIエージェントとは?SaaSとの違い
SaaSに代わるものとして提案されているのが、AIエージェント です。
定義
AIエージェントとは、人が指示しなくても自律的にタスクを実行するAIです。
複数のツールを横断し、業務全体を最適化します。
SaaSとの違い
項目 | SaaS | AIエージェント |
---|---|---|
操作主体 | 人間 | AI |
提供形態 | サービス単位 | タスク単位 |
メリット | 導入しやすい | 自動化・最適化 |
デメリット | ツール乱立 | 普及はまだこれから |
つまり、SaaSは「ツール」、AIエージェントは「仕事をするパートナー」とイメージすると分かりやすいでしょう。
なぜAIエージェントが注目されるのか?
SaaSに疲れた現場に、AIエージェントは魅力的に映ります。
- ツール疲れからの解放
- いちいちログインして操作しなくていい
- 業務効率の極限化
- 作業スピードが大幅アップ
- コスト削減
- 人件費やツール費の圧縮
具体的には以下のような業務で活躍します。
AIエージェントの活用例
- 会議のスケジュール調整
- レポートや企画書の自動作成
- システム横断でのデータ分析
- マルチツール間の連携
従来は各SaaSを人が操作していたものを、AIエージェントが横断的に処理してくれます。
このニュースの読み方とキャリア・面接での活かし方
ここまでの内容を読んで、こう思うかもしれません。
「じゃあSaaS営業やPMのキャリアは終わりなのか?」
結論から言うと、すぐにSaaSが消えるわけではありません。
SaaSは今も成長市場であり、AIエージェントはまだ普及の途上です。
ただし、今後はAIエージェント的な視点も持って提案・運用できる人材が求められるでしょう。
🎤 面接での模範回答例
面接でよく聞かれる質問に対して、このニュースを引用すると説得力が増します。
質問例
「最近気になった業界ニュースはありますか?」
回答例
TechCrunchで報じられたNarada AI CEOの「SaaSは終わる」という発言が印象的でした。
SaaSは依然成長市場ですが、運用負担やコスト面の課題も大きく、AIエージェントのように横断的かつ自律的に業務を最適化するアプローチが注目されています。
自分も、こうしたトレンドを理解したうえで、顧客の業務設計や提案に活かしていきたいと考えています。
このように、ニュースを知った上で自分の考えも添えるのがポイントです。
まとめ
- SaaSは「終わる」のではなく、課題を抱えながら進化している
- AIエージェントは、SaaSの課題を解決する可能性がある新しい選択肢
- 両者を理解し、提案やキャリア形成に活かすことが重要
参考URL(一次ソース)
- TechCrunch記事(英語):
https://techcrunch.com/podcast/saas-is-in-the-past-the-future-belongs-to-agents-says-narada-ais-ceo/?utm_source=chatgpt.com
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